Ein Deepfake ist eine künstlich erzeugte, täuschend echte Medienmanipulation, bei der Bilder, Videos oder Stimmen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert oder komplett synthetisch erstellt werden. Meist wird dabei eine Person in einem Video durch das Gesicht oder die Stimme einer anderen ersetzt. Das ist so realistisch, dass der Fake kaum vom Original zu unterscheiden ist.

Der Begriff setzt sich zusammen aus „Deep Learning“ (einer Form des maschinellen Lernens) und „Fake“ (Fälschung).

Deepfakes basieren auf künstlichen neuronalen Netzen, insbesondere auf sogenannten Generative Adversarial Networks (GANs). Diese Systeme lernen mithilfe großer Datenmengen (z. B. Fotos oder Stimmaufnahmen), wie eine bestimmte Person aussieht oder klingt – und erzeugen dann synthetische Medien, die täuschend echt wirken.

• Film & Medienproduktion: Digitale Doubles, Stimmenverjüngung, Sprachsynchronisation
• Barrierefreiheit: KI-generierte Untertitel, Übersetzungen, Avatare
• Kunst & Unterhaltung: Kreative Inszenierungen mit Einwilligung der dargestellten Personen

• Desinformation & Fake News
• Identitätsdiebstahl & Rufschädigung
• Verbreitung nicht-einvernehmlicher Deepfake-Inhalte (z. B. in der Pornografie)
• Vertrauensverlust in digitale Inhalte allgemein („Was ist noch echt?“)
• Missbrauch im Bereich Cybercrime & Social Engineering

In vielen Ländern gibt es noch keine klare gesetzliche Regelung, wie Deepfakes zu behandeln sind. Was unbedingt beachtet und eingeholt werden sollte:

• Einwilligung der betroffenen Personen
• Transparenz über KI-generierte Inhalte
• Technische Erkennung (z. B. Wasserzeichen, Prüfsoftware)