Structured Data (strukturierte Daten)

Structured Data (deutsch: strukturierte Daten) bezeichnen im Webkontext zusätzliche Informationen im Quellcode einer Webseite, die Suchmaschinen wie Google helfen, Inhalte besser zu verstehen, einzuordnen und visuell ansprechend in den Suchergebnissen darzustellen – z. B. mit Sternbewertungen, Rezeptzeiten, Eventdaten oder FAQ-Erweiterungen.

Diese strukturierten Daten werden häufig nach dem Vokabular von schema.org verfasst und in Formaten wie JSON-LD, Microdata oder RDFa eingebunden. Sie selbst sind für Nutzerinnen und Nutzer nicht sichtbar, aber maschinenlesbar – und ermöglichen sogenannte Rich Snippets in den Suchergebnissen.

Beispiel

Ein Betreiber eines Food-Blogs fügt Structured Data im JSON-LD-Format in seine Rezeptseiten ein. Darin definiert er Zubereitungszeit, Zutatenliste, Kalorien, Autor und Nutzerbewertungen. Google erkennt die Struktur und zeigt das Rezept prominent in den Suchergebnissen an – mit Bild, Sternen und Angaben zur Dauer.

Typische Einsatzbereiche

  • Produkte (Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen)
  • Rezepte (Zutaten, Zeit, Nährwerte)
  • Veranstaltungen (Ort, Datum, Tickets)
  • Artikel & FAQs (Frage-Antwort-Paare, Autorenschaft)
  • Unternehmensdaten (Name, Logo, Öffnungszeiten)

Vorteile strukturierter Daten

  • Bessere Darstellung in Suchmaschinen (Rich Results)
  • Höhere Klickrate (CTR) durch visuelle Highlights
  • Semantische Aufwertung von Inhalten
  • Voraussetzung für Inhalte in Google Features (z.B. Karussells, Knowledge Panel)

Data geben Webseiteninhalten eine klare Bedeutung für Suchmaschinen – für mehr Sichtbarkeit, mehr Klicks und mehr Kontext.

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Flur im Denkströme-Büro mit breiter Treppe und Glaswand; zwei Personen gehen unscharf durch den Eingangsbereich.

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